Эйджизм в ИИ: корпусный анализ эссе, сгенерированных ИИ

Аннотация

Язык, связанный с возрастом, приобретает всё большее значение в формировании общественных представлений о пожилых людях и одновременно способен способствовать усилению или смягчению эйджистских убеждений. Негативное воздействие эйджистских предубеждений на благополучие и социальное равенство подчёркивает необходимость систематического изучения данного явления с лингвистической точки зрения. Эйджизм исследовался в различных контекстах, включая социальный, институциональный и культурный. Однако языковой реализации эйджизма до настоящего времени уделялось сравнительно мало внимания в академических исследованиях. Настоящее исследование направлено на восполнение данного пробела посредством изучения лексической репрезентации возраста и позднего периода жизни в корпусе из девяти эссе, сгенерированных искусственным интеллектом с использованием трёх больших языковых моделей (ChatGPT (на основе модели GPT-5.2 компании OpenAI), Claude Sonnet 5 (разработанной компанией Anthropic) и Gemini 3 (разработанной Google DeepMind)).

В исследовании сочетаются количественный и качественный подходы. Количественный анализ предполагает использование инструмента корпусного анализа AntConc для выявления наличия и частотности возрастных лексем (blue-hair, codger, dinosaur, fossil, geezer, old fart, old hag, old-timer, senile, wise, old и age) в девяти текстах, сгенерированных искусственным интеллектом. Качественный анализ, в свою очередь, основывается на разграничении оценочных и неоценочных употреблений, предложенном С. Ханстон, с целью выявления оценочного значения возрастно-маркированных единиц и определения их вклада в формирование эйджизма в анализируемых эссе.

Результаты исследования показывают, что целевые лексические единицы с открыто выраженной эйджистской и неэйджистской семантикой отсутствуют в корпусе. Единственной присутствующей единицей, непосредственно связанной с возрастной тематикой, является age. Она встречается 27 раз и репрезентирует поздний период жизни и выход на пенсию в нейтральном или негативном ключе. Результаты также свидетельствуют о том, что, несмотря на отсутствие в текстах, сгенерированных искусственным интеллектом, явно эйджистских языковых единиц, они демонстрируют тенденцию к формированию имплицитного эйджизма посредством репрезентации хронологического возраста.

Ключевые слова: эйджизм, возрастное представление, возрастные стереотипы, язык ИИ, корпусный анализ.